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首先，昨天，新版电影《呼啸山庄》正式宣布开启中国内地预售，定于下周五（3 月 13 日）公映，片方宣称「一刀未剪」。
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此外，Several open-source multimodal language models have adapted their methodologies accordingly, e.g., Gemma3 (opens in new tab) uses pan-and-scan and NVILA (opens in new tab) uses Dynamic S2. However, their trade-offs are difficult to understand across different datasets and hyperparameters. To this end, we conducted an ablation study of several techniques. We trained a smaller 5 billion parameter Phi-4 based proxy model on a dataset of 10 million image-text pairs, primarily composed of computer-use and GUI grounding data. We compared with Dynamic S2, which resizes images to a rectangular resolution that minimizes distortion while admitting a tiling by 384×384 squares; Multi-crop, which splits the image into potentially overlapping 384×384 squares and concatenates their encoded features on the token dimension; Multi-crop with S2, which broadens the receptive field by cropping into 1536×1536 squares before applying S2; and Dynamic resolution using the Naflex variant of SigLIP-2, a natively dynamic-resolution encoder with adjustable patch counts.
最后，但前段时间Shopify总裁披露了一个尴尬的数据：Shopify平台上有几百万个商家，但真正通过AI工具把东西卖出去的，到现在也就十几家。
另外值得一提的是，和Evo的论文一样，研究者也从各个层次对Evo2做了检验。其中最有趣的有两项。一项是让Evo2预测不同的人在某一个基因上的差异，或者说不同的人同一个基因的不同“版本”，会对健康产生何种影响。他们使用了乳腺癌相关基因BRCA1和BRCA2作为一个例子。这两个基因无论在临床上还是基础实验领域，都有丰富的数据，只需使用上述方式，先让Evo2“做判断题”（是否导致乳腺癌），然后与实验和临床诊断中的数据集比较就行了。结果表明，Evo2能够清晰地把致癌差异（因为这些差异导致基因编码的蛋白质丧失了功能）与非致癌差异区分开。这个结果表明，Evo2这样的基因组语言模型未来有可能从最底层的DNA去帮助医生和研究者甄别、诊断和研究疾病。
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