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从长远视角审视，工厂指特定场景的单一任务，通过实体强化学习将正确率提升至99%以上；家庭指多样化环境，要求模型具备泛化能力，同时满足安全、隐私等要求。目前行业整体仍处于概念验证阶段，纯端到端方案的准确率通常在70%-80%，尚不足以支撑稳定落地，仍需依赖人工监督或规则机制作为保障。
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