RAG：主动探索、逻辑内化与零成本训练传统的搜索智能体训练依赖昂贵的商业接口。阿里云提出的ZeroSearch打破了这一限制，构建了虚拟检索环境，使模型通过自我博弈学会如何搜索、搜索什么，将搜索智能体的训练成本降低了数个量级。
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这种方式优势显著：研发成本可削减90%以上，模型部署周期从1-2年压缩至3-6个月，中小团队即便缺乏顶级算力与海量优质语料，也能快速打造出性能接近头部模型的产品，在资本热潮与行业竞争中抢占先机。
更令人称道的是，自v4.4.0版本起，OMC支持跨模型协作——可同时调度Claude、Codex（OpenAI）、Gemini（Google）三大AI平台的命令行工具：